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本文目录一览：
- 1、摩尔庄园里的人物背景
- 2、中班教案
- 3、远程办公,企业如何制作有效的电子印章?
- 4、微信截图是否可以作为证据
- 5、近邻搜索算法浅析
- 6、Java经典编程300例的目录
摩尔庄园里的人物背景
1、在摩尔庄园的众多角色中，我们有两位重要的摩尔公主，么么公主和她的双胞胎哥哥塞拉王子。么么公主，全名么么公主，14岁的她是一位天真善良、胆小但充满叛逆精神的摩尔，她是摩尔庄园的管理者，由菩提大伯带大。
2、林克 男 枫林岛 庄园码头维修工兼庄园邮递员 兔兔主编 女 兔兔报社 兔兔报社的主编，负责撰写和发行《摩尔时报》. RK 男 摩尔传记（任务） 在仲夏夜之梦4中的结尾处黑衣人露出了自己的真面目，是RK 汉青 男 阿福号 丫丽的爸爸，来自东方王国 注：部分人物可能未被收录。
3、与之相对，坏摩尔阵营的成员则包括库拉。库拉是这个阵营的头目，他狡猾阴险，总是想方设法破坏好摩尔阵营的计划。与库拉相对的，是坏拉姆阵营的骰子，他是一个机智的反派角色，善于利用各种手段为自己的目的服务。
4、艾尔：摩尔庄园的警官 艾米：摩尔报社记者 杰西：爱心向导社社长 克劳神父：摩尔庄园神父 安迪：爱心救治室室长 粒粒：新奇事物播报员 哈哈魔法师：摩尔庄园的法师。
中班教案
中班教案 篇1 活动目标： 大胆尝试穿着大鞋在不同的桥上行走，发展平衡、协调能力。 敢于挑战有难度的动作，培养勇敢精神。 考验小朋友们的反应能力，锻炼他们的个人能力。 初步了解健康的小常识。 让幼儿知道愉快有益于身体健康。
中班教案 篇1 活动目标 通过反复倾听、欣赏散文诗，使幼儿试着理解散文诗的意境美和语言美。 帮助幼儿进行情感新体验的尝试。 培养幼儿互相帮助，乐于助人的好习惯。 活动准备 绘画纸、记号笔、蜡笔人手一份。 录音机、磁带、背景图、贴绒教具。
中班教案 篇1 活动目标： 幼儿能大胆讲述自己的心里话，愿意和小伙伴分享快乐，共同解决问题。 遇到不开心的事情，能用正确地方法排解不愉快的情绪。 懂得快乐有益于身体健康。 活动准备： 教师提前以“知心姐姐”的身份与幼儿做谈话交流，使幼儿对“知心姐姐”建立信任。
远程办公,企业如何制作有效的电子印章?
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2、此外，系统还实现了全流程的无纸化、数字化，进一步打通了线上线下的最后一环，真正实现了全程在线远程办公，做到了一次都不用跑的效果。可信、安全的电子签章不仅帮助国家能源集团落实了印章管理制度，还有效缩短了售后服务、人事等业务的签署周期。
3、第五，个人签名怎么办？不急！在PC端，你可以如以上电子印章的步骤一样，导入签名图片。也可在移动端，你可以直接在手机屏幕上手写。综上，就是微签电子签名得一个大概流程，微签提供电脑端、APP、小程序多个入口，可嵌入钉钉、企业微信、OA，随时随时使用。支持SaaS公有云、私有本地部署，随您而定。
微信截图是否可以作为证据
1、微信截图是可以作为证据的哈希游戏背景图片高清，但是法院应该对该截图的真伪进行核实。在使用微信证据之前，最好到公证处对微信进行公证。在公证处，一般会将登录微信、操作微信、调取记录的整个过程，全部用视频摄录下来，这是证据保全的过程。在庭审时，会出现不承认微信聊天对象是自己的现象。
2、微信截图可以作为法律证据。这些截图属于电子数据类别，在符合条件下，可以被法庭接受为证据。 广东省发布的《互联网电子数据证据举证、认证规程》指引为操作提供哈希游戏背景图片高清了标准。该指引意味着互联网电子数据证据不需要统一进行公证，就有可能获得法院的采信。
3、可以的。这个是物证。聊天记录可以做为证据之一，但是不能作为最终处罚/判刑的有力证据。记得收集其他有效证据信息。电话录音/微信语音/转账记录等，觉得有效的证据都可以保留下来，关键时刻都需要用到。只有短信和微信记录，录音没有的话，就需要看具体情况。涉案金额、损失情况等情况。
近邻搜索算法浅析
算法的另一个不足在于计算量较大，需计算每个待分类样本与全体已知样本的距离。常用解决方法是预先剪辑训练样本，去除对分类作用不大的样本。K近邻搜索在特征空间维度大及训练样本容量大时尤为重要。
在需要对大量数据进行快速相似度查询的场景下，精确的遍历所有数据耗时过长。近似最近邻搜索算法（ANN）因此应运而生，旨在提高查询速度。常见的距离公式包括欧式距离。其中，Annoy（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）算法特别值得一提。Annoy算法通过构建二叉树数据结构来加速查询。
K近邻法简介K近邻法（K-Nearest Neighbors，简称K-NN）是一种监督学习算法，它通过查找距离目标数据点最近的K个训练数据点来做出预测。
LSH算法简介：LSH是一种用于处理大规模数据中近邻查找问题的高效算法。在面对海量数据时，直接进行全量计算变得不切实际，而LSH正是为了在保证较好近似度的同时提高计算效率而设计的。这类算法的关键特征是快速运算以及良好的可扩展性。LSH算法应用广泛，包括但不限于相似文档、语音和视频的去重与查找。
Annoy算法是一种适合实际应用的快速相似查找算法，它通过构建二叉树结构来降低查询时间复杂度，同时在构建索引时采用随机化策略以提高查询精度。实验结果显示，Annoy算法在处理大规模数据集时具有显著的性能优势。HNSW算法是一种基于图存储的数据结构，通过构建层次化的导航小世界图来实现快速近邻搜索。
Java经典编程300例的目录
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