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本文目录一览：

• 1、Redis底层数据结构P4—hash
• 2、YugaByteDB杂谈
• 3、深入源码解析LevelDB
• 4、redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)

Redis底层数据结构P4—hash

Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：// 。而底层数据结构一共有 6 种，分别是简单动态字符串、双向链表、压缩列表、哈希表、跳表和整数数组。

数据量较少时，使用ziplist编码结构存储；数据量较多或有序集合中元素是较长字符串时，Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现。配置如下：元素个数超过128时，用skiplist编码。单个元素大小超过64字节时，用skiplist编码。总结Redis提供了多种数据结构，包括List、Hash、Set和Sorted Set。

redis数据结构 Redis是一种存储key-value的内存型数据库，它的key都是字符串类型，value支持存储5种类型的数据：String（字符串类型）、List（列表类型）、Hash（哈希表类型、即key-value类型）、Set（无序集合类型，元素不可重复）、Zset（有序集合类型，元素不可重复）。

性能和单纯的hashTable几乎无差别，在value数量不超过1024时，性能仅有极小的降低，可以忽略。而内存占用，zipList比hashTable降低极多。

Hash对象基于ziplist与hashtable两种实现方式，前者用于小量数据高效存储，后者则借助散列表实现快速查找。理解hashtable的底层原理与渐进式rehash机制，有助于深入挖掘Hash数据结构在用户数据管理、生成唯一ID等场景中的应用潜力。

底层数据结构 Redis追求速度，不同数据类型使用特定数据结构以优化性能。底层数据结构包括SDS（简单动态字符串）、哈希表、linkedList（双端列表）、zipList（压缩列表）、skipList（跳跃表）和intset（整数数组）。

YugaByteDB杂谈

YugaByteDB是一种参考spanner架构设计的NewSQL数据库。它采用去中心化设计，相比有中心架构在跨地域支持上具有优势。YugaByteDB的架构由两个逻辑层组成，分别负责查询层（YQL）和底层的分布式文档存储（DocDB）。

深入源码解析LevelDB

1、我们知道，很多作家出名不容易，很多作家成名之前都阅读过大量的优秀文学作品，经过长期的阅读和写作积累，慢慢的沉淀，日积月累我，慢慢的才有可能写出一些优秀的作品。

2、merge 函数后才能得到最终结果。使用 RocksDB 需要针对特定工作负载进行配置调优，因为它提供了许多可配置项，但理解其内部原理并调整这些配置通常需要深入研究源代码。RocksDB 是构建高性能数据库模块的优秀选择，能够帮助开发者专注于上层业务逻辑实现，而无需从零开始设计底层存储系统。

redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)

内存越大，触发持久化的操作阻塞主线程的时间越长 Redis是单线程的内存数据库，在redis需要执行耗时的操作时，会fork一个新进程来做，比如bgsave，bgrewriteaof。

订阅binlog：canal是一个阿里开源的框架，它可以模拟MySQL的slave数据库，订阅MySQL的binlog。数据同步：通过canal订阅到的binlog数据，可以实时推送到Redis，实现数据的同步更新。这种方式类似于MySQL的主从备份机制，但用于Redis的数据更新。

redis设计初衷是为小量数据共享，而非大量数据存储。但其优势在电商微服务中显现。国内电商系统频繁查询，传统数据库难以应对，引入缓存成关键。缓存基于内存，效率和命中率远超数据库页缓存。使用本地缓存面临一致性难题，集中式缓存解决此问题。redis单线程执行命令特性，便于数据一致性维护。